Fuzzy-EPK-Modelle: Attributierung und Regelintegration

Im Geschäftsprozessmanagement sind Entscheidungssituationen häufig durch Unschärfe geprägt. Dies bedeutet, dass auch die jeweiligen Entscheidungsprämissen nicht in Form mathematischer Modelle oder numerischer Werte vorliegen, sondern in Form unscharfer Bedingungen, wie z. B. „geringe Durchlaufzeit“ oder „hohe Qualität“. Der vorliegende Beitrag zeigt, wie unscharfe Bedingungen und vage formulierte Zielvorstellungen mit Hilfe der Fuzzy-Set-Theorie in Geschäftsprozessmodellen berücksichtigt werden können. Diese Fuzzy-Erweiterung der Prozessmodellierung erfolgt am Beispiel der Ereignisgesteuerten Prozesskette. 1 Unschärfe im Geschäftsprozessmanagement Die Ziele gegenwärtiger Business-Engineering-Projekte liegen in der Gestaltung der Geschäftsprozesse sowie in der Analyse der Anforderungen an deren IT-Unterstützung unter Berücksichtigung von Unternehmensstrategien [ÖsWi03]. Die Prozessgestaltung muss dabei einem umfassenden Ansatz folgen, der sowohl die Planung und Kontrolle als auch die Steuerung, d. h. das Management, der betrieblichen Abläufe umfasst [BeKR05]. Zur Unterstützung eines systematischen Vorgehens bei der Prozessgestaltung hat sich die Modellierung als hilfreich erwiesen. Modellierungssprachen wie die Ereignisgesteuerte Prozesskette (EPK) [KeNS92] dienen als operationalisierter Ansatz zur Modellkonstruktion. Softwarewerkzeuge zur Geschäftsprozessmodellierung [BlSi06] können den Business Engineer durch Systemkomponenten zur Erhebung, Erstellung, Analyse und Simulation von Geschäftsprozessmodellen unterstützen. Zur Erfassung und Verbesserung von Geschäftsprozessen, deren Generalisierung in Referenzmodellen sowie zur unternehmensspezifischen Anpassung im Customizing sind zahlreiche Konzepte erarbeitet worden, die situationsspezifische Problemstellungen betrachten. Viele Ansätze legen einen Schwerpunkt auf die nutzerfreundliche und intuitive Verwendbarkeit der Methoden, indem diese an menschliche Denkweisen angenähert werden. Dabei werden jedoch für notwendige Entscheidungen die exakte Quantifizierung und Formalisierung der Entscheidungsregeln verlangt. Bei Geschäfts-